計(jì)算機(jī)視覺研究中， 目標(biāo)檢測(cè) 是一個(gè)比分類更困難的領(lǐng)域，我們將回顧它的歷史和最近的發(fā)展。 在深度學(xué)習(xí)時(shí)代之前，像 HOG 和特征金字塔這樣的手工特性被廣泛用于獲取圖像中的定位信號(hào)。 然而，這些方法通常不能很好地?cái)U(kuò)展到通用的目標(biāo)檢測(cè)，所以大多數(shù)的應(yīng)用僅限于 人臉識(shí)別 或者行人檢測(cè)。

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